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Análisis de aceite: cómo detectar contaminantes
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Estudios de caso

Motor cosechadora New Holland CR 7.90

Published by Ana Alberti on 26 de junio de 2024
Categories
  • Estudios de caso
Tags
  • Frotas
ESTUDIO DE CASO: AGRICULTURA

94,30% AHORRO

Se detectó desgaste en el compartimento del motor y contaminación externa.

El problema se subsanó a tiempo, evitando daños graves, pérdidas de componentes en
y que la máquina se parara durante la recolección.

ALS realiza un mantenimiento predictivo para evitar que tus equipos sufran problemas o daños importantes mediante análisis.

Riesgos sin análisis ni mantenimiento predictivo:

Aditivo pasante con lubricación inadecuada


Gran desgaste del motor

Análisis

Los informes señalaban al cliente una concentración de cobre, silicio y potasio. El resultado indica desgaste del motor y contaminación externa o del refrigerante.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Diagnóstico

Se aconsejó al cliente que comprobara el estado del intercambiador de calor, los signos de contaminación por aceite en el sistema de refrigeración, el procedimiento de lavado del equipo, el nivel de aceite en el cárter y la posible presencia de partículas de desgaste en el filtro de aceite. Envía una nueva muestra en el intervalo recomendado.

Solución

Basándose en la información obtenida por ALS, el cliente nos informó de que se habían identificado daños en el compresor y que se habían sustituido el aceite, los filtros, el aditivo y el compresor.

Costo evitado

El costo de la sustitución del compresor y del servicio realizado fue de $1,673. Si no se supervisaba el mantenimiento predictivo y se realizaban los cambios necesarios, el aditivo seguiría fluyendo, poniendo en peligro la lubricación adecuada y pudiendo provocar la explosión del motor y la parada de la máquina durante la cosecha. Daños más graves exigirían su sustitución completa, por un total de $17,746 sólo con el compartimiento en pleno funcionamiento, por no hablar de los daños causados por su indisponibilidad.

El ahorro generado por el mantenimiento predictivo fue de $16,072 o 94,30%.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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