O setor canavieiro é um ambiente abrasivo, com alto índice de desgastes prematuros, prejudicando a eficiência da mecanização. Neste estudo de caso, analisamos o ROI do investimento em monitoramento preditivo via integração de softwares de manutenção – CMS.
Volume de Equipamentos Analisados
O parque de máquinas analisado considerou 2.000 equipamentos, no compartimento do motor, que tem o maior custo de manutenção.
Formato de Monitoramento
O monitoramento adotado para motores, foi de “meia preditiva“, ou seja, são feitas análises na metade da vida
útil do óleo do motor, e líquido de arrefecimento. Esse monitoramento visa gerar informações para inspeções nas preventivas.
Ordens de Serviço
A integração dos softwares e regras pré-estabelecidas geraram mais de 8.000 ordens de serviços. A priorização de ação teve como regra o maior custo a ser evitado.
Impacto Financeiro
O monitoramento realizado teve adesão de 70%, e evitou custos de manutenção de R$ 11,8 milhões. Caso a adesão alcançasse 100%, a economia poderia chegar a R$ 16,9 milhões, caso o programa tivesse total adesão.
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