Cómo aumentar la productividad en la industria de la caña de azúcar: caso práctico – Motores

El sector cañero es un ambiente abrasivo, con un alto índice de desgaste prematuro, perjudicando la eficiencia de la mecanización.
En este caso de estudio, analizamos el ROI de la inversión en monitoreo predictivo mediante la integración del software de mantenimiento – CMS.

Volumen de equipos analizado

El parque de máquinas analizado consideró 2.000 equipos en el compartimiento del motor, el que tiene el mayor costo
de mantenimiento.

Formato de seguimiento

El seguimiento adoptado para los motores fue “semipredictivo”, es decir, los análisis se realizan a mitad de vida útil del aceite del motor y del refrigerante.
Este monitoreo tiene como objetivo generar información para inspecciones preventivas.

Órdenes de servicio

a integración de software y reglas preestablecidas generó más de 8.000 órdenes de servicio. La priorzación de la
acción tenía por regla general evitar el mayor costo.

Impacto financiero

El seguimiento realizado tuvo un 70% de adherencia, y evitó costos de mantenimiento de USD 2.06 millones.
Si la adherencia alcanzara el 100%, los ahorros podrían alcanzar a USD 2.95 millones, si el programa tuviera total adherencia.

Economía Estratégica

ROI/Moic:
14x la cantidad invertida en el seguimiento del análisis de
fluidos: USD 2.95M – USD 0.21M = USD 2.74M costo evitado

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